近年来,由于深度学习、高性能计算和大数据分析,视频分析的准确性和性能得到了极大的提高。
据 asmag.com 称,2021 年人工智能和深度学习将得到更广泛的采用,特别是使视频监控和检测更加准确,同时降低成本。其效果是允许根据个人特征或对象类型等标准进行搜索和过滤,从而加快事后调查。
毫无疑问,由深度学习 AI 驱动的视频分析在视频监控中变得越来越普遍,无论是在摄像机的外围还是在 NVR/DVR 和云的核心。
Cooper-I系列
包括大华科技在内的供应商提供具有 AI 视频分析功能的摄像头和录制设备。
事实上,大华的 AI 产品范围已经变得如此广泛,现在通过将其包含在入门级产品中,例如 Cooper-I 系列 XVR 数字视频录像机,将这项技术带给更多用户。
Cooper-I 系列支持 H.264 和 H.265 压缩,并具有智能运动检测 (SMD Plus) 和 AI 编码功能。大华是唯一一家在其入门级数字录像机中包含人工智能功能的制造商,为用户提供人工智能的所有高级功能,但价格更具成本效益。
智能运动检测
默认情况下启用 SMD Plus,无需任何额外配置即可实时或在搜索录制视频时准确识别人和车辆,同时过滤掉其他物体造成的误报。
使用深度学习算法通过像人类一样识别物体和模式来直观地分析场景,而不仅仅是记录像素变化意味着检测精度的显着提高和随之而来的误报减少。
人工智能编码
尽管为用户提供了 4K 超高清图像的潜力,但该技术存在潜在的缺陷,例如理论上需要四倍的带宽和存储容量,从而增加了总拥有成本。
而Cooper-I系列的AI Coding功能,相比传统的H.264/H.265编码,节省了50%以上的带宽和存储空间。大华将公司的 HDCVI 6.0 Plus 功能与尖端 AI 相结合,为其完整的 HDCVI(同轴电缆高清)系列提供 AI 功能。
其他福利
根据 Omdia 2020 年 7 月关于视频监控和智能分析趋势的范围的报告,基于录像机的 AI 软件的主要优势是:
无需更换现有相机
与基于边缘的硬件相比,录像机提供了更多的处理能力并提高了视频分析的性能
与其他安全或商业智能解决方案更容易集成
记录器可以为每个摄像机源运行更多分析功能
使用多个通道的分析(例如跨多个摄像头的对象跟踪)更易于集中处理。
该报告还强调了准确检测可疑事件的重要性,尤其是在关键基础设施的高安全环境中,如果错过安全事件可能会造成灾难性后果。
不断增长的人工智能市场
IFSEC Global 2020 年关于视频监控的一份报告证实了视频分析和人工智能的使用越来越多,该报告称绝大多数 (71%) 安全专业人员认为分析软件已经达到可以为他们提供真正价值的地步. 一小部分人 (54%) 继续不在他们自己的监控系统中使用分析,这表明分析仍有很大的未开发市场。
该报告还对安全专业人员投资视频分析的主要原因进行了排名,其中最重要的是减少误报。这表明误报继续挑战行业,寻找减少误报的方法(例如实施基于 AI 的视频分析)是主要优先事项。绝大多数受访者 (71%) 表示,他们认为视频分析已经达到可以提供真正价值的程度。
性能和准确性
近年来,视频分析的准确性和性能有了不可估量的提高,越来越多的用户接受了这项技术。这意味着具有 SMD Plus 和 AI 编码功能的大华 Cooper-I 系列等产品将有助于视频分析和 AI 的更大应用,有助于以入门级价格满足对高级功能的需求。
几年后重新审视这个主题会很有趣,看看这些产品如何促进安全专业人员更广泛地使用人工智能。
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